人工智能与气候危机:机遇还是威胁?
分析利用人工智能缓解全球变暖的潜力,同时注意其禁忌症
2023 年 5 月,由 Google 委托、波士顿咨询集团也参与合作的一份报告表明,通过扩展当前经过验证的应用程序和技术,人工智能有潜力释放洞察力,有助于减少 10% 到 2030% 的全球温室气体排放到 XNUMX 年排放量(温室气体)。
而且,这样的 侦察 指出人工智能可以推动适应气候变化不可避免的影响,并提供支持气候行动的关键能力。
这家科技巨头当然不是唯一一家强调其为应对全球变暖做出潜在贡献的公司。
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世界经济论坛意识到技术转型的潜力
今年一月,世界经济论坛还发表了一篇文章,强调人工智能在应对气候变化方面的变革潜力。
它包括绘制森林砍伐对气候危机的影响、预测天气模式以及使用人工智能回收大量废物等解决方案。
世界各地有无数的例子表明人工智能已经如何迅速改变我们减缓和适应气候变化的方法。
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伊朗和瑞典研究人员提出的减少建筑物和电动汽车消耗的想法
伊朗研究人员于 2020 年发表的一篇论文展示了如何利用人工智能来预测建筑物的能源消耗,同时考虑到各种因素。
他们涵盖了建筑的占用情况、结构、材料和当地天气条件,使用算法优化建筑的能源消耗,将其减少 35%。
在瑞典,人工智能模型已被用来建议最佳路线,利用车速和充电点位置等特征,最大限度地减少电动汽车驾驶员的能源消耗。
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斯坦福大学关于作物和未来作物产量的观点
斯坦福大学 2017 年进行的研究表明,人工智能如何通过预测消费者在特定市场会购买多少农作物来帮助农业生产商和分销商最大限度地减少浪费,并进行比较 不同 准确预测 l 的模型a 水库a 农作物和 为 计划歉收。
强大的人工智能技术已经渗透到我们生活的几乎各个方面,有可能改变游戏规则,不仅在应对全球变暖和与气候相关的适应和复原力举措方面,而且在实现可持续发展方面更广泛的意义上,从资源枯竭到社会不平等。
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超级计算机的水和能源消耗带来的可持续性风险
与任何强大的工具一样,人工智能也存在许多需要仔细考虑的风险。
这些危险可能会有效抵消在减排方面取得的成果 污染物 感谢其实施。
联盟伙伴反虚假信息气候行动 (CAAD) 最近绘制了深度学习和机器学习对气候危机造成的风险,其中最重要和最直接的风险是能源消耗和能源消耗的大幅增加。 di 人工智能系统所需的水。
计算能力是普通互联网搜索的十倍
例如,该报告引用的研究表明,人工智能查询可能需要比典型互联网搜索多 10 倍的计算能力。
谷歌的报告强调了与能源和复杂人工智能模型相关的用水量和温室气体排放增加的风险,同时也引起了人们对作为人工智能副产品的电子垃圾产生量的增加的关注。
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水、草与人类:人工智能的认知极限
牛津大学的许多系统性影响可能被低估
费利帕·阿曼塔牛津大学的博士生更进一步认为,人工智能对环境影响的真实程度可能被低估,特别是如果人们只关注其基础设施的直接碳足迹。
人工智能是否会带来更大或更大的成果 到一个 这位英国大学的学者写道,能源消耗的降低将取决于我们如何适应使用它,并强调,就人工智能对气候变化的影响而言,所谓的效率“反弹效应”是最大的威胁之一。
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对商品或服务的需求增加可能会导致排放量“反弹”
通过更有效地完成任务或用数字工具取代模拟工具,所带来的便利和更低的成本可以刺激对商品或服务的需求增加,从而造成排放量“反弹”。
以使用人工智能来优化路线的叫车应用程序为例。
如果一方面减少出行时间和距离可以减少排放,另一方面 他们的 更大的扩散可能导致旅行需求增加,排挤更可持续的公共交通模式,并导致空气污染和e 拥塞交通我.
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加强虚假信息、为否认者发声的危险……
人们还担心人工智能会产生威胁气候行动的系统性影响。
CAAD 研究强调人工智能增强错误信息的能力,使气候否认者更容易开发和传播虚假和有说服力的内容。
公众信任度、主动性和政治参与度的下降可能会严重阻碍缓解和 为 适应气候变化。
这包括减少温室气体排放和对社会结构进行必要的调整以应对 全球变暖.
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平衡 他… 平衡下巴: 至 人工智能的更负责任的发展
虽然人工智能在帮助减缓气候变化方面具有改变游戏规则的潜力是多方面的,但很明显,采用人工智能的风险人工智能 为此,它们超越了其物理创造和操作。
尽管一些研究侧重于改进测量和减少人工智能系统本身碳足迹的方法,但许多人认为这只是所以 图片的一部分 全部的。
随着人工智能越来越融入我们的日常生活,开发人员必须考虑效率的提高如何导致意想不到的后果,例如由于组织和个人行为变化而导致的能源消耗增加。
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如果人工智能是我们孩子最好的朋友……
政府、企业和研究人员之间的合作是该指南的基础
负责任地利用人工智能的力量并平衡威胁与机遇的关键可能在于开发节能算法和使用可再生能源,以及为深度学习和机器学习的道德发展建立明确的指导方针。
然而,最重要的是,必须促进政府、企业和研究人员之间的合作,以最大限度地发挥 I 的积极影响。人工智能 可持续发展,包括 在 同时应对气候变化带来的威胁并保护我们自己免受这些威胁。