生成式人工智能：“由于我，这些工作将不再存在”

文章的内容假设 “迈向数字人文主义：对救赎革命的分析” di 芭芭拉·迪萨尔沃，发表于2024年XNUMX月XNUMX日，Innovando.News的编辑人员对主要的人工智能系统提出了质疑，迫使他们发现自己。

在大约十年前的答案和显然富有想象力的例子中，以下是 Bing Copilot 和 OpenAI 的 ChatGPT 的输出。他们分别回答了什么问题 “哪些职业注定会在生成式人工智能时代消失”？

以下是收到的答案，无需进一步评论。

迈向数字人文主义：对救赎革命的分析
二维码和生成式人工智能：数字创新的新篇章

Microsoft Bing Copilot 答案

https://www.biancolavoro.it/come-cambiera-il-lavoro-tra-20-anni-i-mestieri-destinati-a-scomparire/

“呼叫中心操作员：人工智能在管理来电和去电方面变得越来越复杂，这可能会导致呼叫中心操作员等一些专业人员的消失1。

生产工人：人工智能正在彻底改变工业生产，机器人和机器可以比人类更有效地执行重复性任务1。

个人助理：人工智能在管理日常任务方面变得越来越复杂，这可能会导致一些专业人士的消失，例如个人助理1。

金融分析师：人工智能在金融数据分析方面变得越来越复杂，这可能会导致一些专业人士的消失，例如金融分析师1。

虚拟助理：人工智能在管理客户请求方面变得越来越复杂，这可能会导致一些专业人员的消失，例如虚拟助理1”。

人工智能如何彻底改变购买行为
这就是基于人工智能的系统隐藏道德价值观的方式……

OpenAI 的 ChatGPT 响应

“生成式人工智能（Generative AI），例如 GPT-3.5，有潜力实现一些任务的自动化，并改变各行业的工作格局。然而，值得注意的是，影响因行业和工作类型而异。一些行业可能会因自动化而发生重大变化或需求减少，而另一些行业可能只会因使用生成式人工智能而受到轻微影响甚至有所改善。

以下是一些可能受到生成人工智能影响的职业示例：

内容写作：生成式人工智能可以生成基本文本，例如新闻文章或产品描述。这可能会减少对核心内容作者的需求。

机器翻译：人工智能可以快速将文本从一种语言翻译成另一种语言，这可能会影响人类翻译。然而，人工翻译对于上下文的准确性和理解仍然很重要。

客户服务：由人工智能驱动的生成式聊天机器人可以提供基本的客户支持，但它们不会在复杂或情绪化的情况下完全取代人类操作员。

数据分析：生成式人工智能可以协助数据分析，但仍然需要人类专家来解释结果并做出战略决策。

创建平面设计：人工智能可以生成基本的平面设计，但创意和创新设计通常需要人类的创造力。

金融产品的选择：一些财务决策可以自动化，但投资者将继续向人类财务顾问寻求个性化建议。

医学：人工智能可以协助医生分析医疗数据，但不会完全取代医疗专业人员诊断和治疗患者。

一般来说，生成式人工智能最适合重复性、数据驱动的任务，而需要同理心、创造力、道德判断和对人类背景的理解的工作不太适合完全自动化。然而，可能会出现新的人工智能相关工作机会，例如人工智能开发人员、伦理学家、人工智能系统主管以及其他需要负责任地实施和使用人工智能的特定技能的角色。关键是适应新技术并获得在不断变化的工作世界中保持相关性所需的技能

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